ap统计学知识点(2)

　　* 观察法(observation)：

　　不对目标群体进行干预而得到数据。

　　实验组(treatment group)：

　　对该组中的个体进行干预。

　　* 对照组(control group)：

　　不对该组中的个体进行干预。

　　* 影响因子(factor):

　　会对实验对象产生影响

　　* 变量混淆(confounded)：

　　无法分离因子的影响

　　* 协同作用(common response)：

　　多个因子共同造成影响

　　* 安慰剂(the placebo effect)：

　　心理作用导致的变化

　　* 单盲试验(single blinding)：

　　实验者知晓每一个体是否受到预先设置的干预，而被实验者不知晓。

　　* 双盲试验(double blinding)：

　　实验者与被实验者都不知晓每一个体是否受到预先设置的干预。

　　* 简单随机抽样(simple random sampling)：

　　随机地从总体中选取个体，每个个体被选到的概率是相等的。

　　* 系统抽样(systematic sampling)：

　　首先将总体中的个体编号、排序，而后按照固定步长进行抽样。

　　* 分层抽样(stratified sampling)：

　　首先将总体中的个体按照某一特征或标准划分为不同的层(strata)，而后从每层中进行抽样。特征是每个层中的个体具有相似性。

　　* 整群抽样(cluster sampling)：

　　首先将不同特征的个体划为分一个群(cluster)，而后从每个群中进行抽样。特征是每个群具有多样性。

　　AP统计学考试知识点三、概率

　　* 频数(frequency)：

　　某一结果出现的次数。

　　* 频数(frequency)：

　　某一结果出现的次数。

　　* 频率(relative frequency)：

　　某一结果出现的次数占实验次数的百分比。

　　* 概率(probability)：

　　某一结果出现可能性的大小，介于0和1之间。不可能事件(impossible event)的概率是0，必然事件(certain event)的概率是1，但反之不正确，概率为0的事件不一定是不可能事件，也有可能发生，概率为1的事件也可能不发生。

　　* 大数定律(the law of large numbers)：

　　实验次数越大，频率越稳定，且取决于事件本身的概率。

　　* 基本公式：

　　* 条件概率(conditional probability)：

　　给定某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。

　　* 随机变量(random variable)：

　　该变量的取值取决于实验的结果。

　　* 离散型(discrete)：

　　随机变量的取值是一个一个的。

　　* 连续型(continuous)：

　　随机变量的取值是连续不间断的。

　　* 分布(distribution)：

　　实验结果出现的规律。

　　* 单总体均值检验：

　　此时需考虑总体方差是否已知：

　　(1)若已知则使用正态分布进行检验

　　(2)若未知则使用t分布进行检验。

　　* 双总体均值差检验：

　　此时需考虑总体方差是否已知：

　　(1)若已知则使用正态分布进行检验

　　(2)若未知

　　a.总体方差不等(pooled=no)

　　b.总体方差相等(pooled=yes)，则使用t分布进行估计，但所用自由度与方差皆不相同。

　　* 卡方检验(Chi-square)

　　拟合优度检验(goodness of fit)：利用样本信息来检验总体是否符合某一分布。

　　独立性检验(independence)：检验某一分类结果是否受另一分类影响。

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