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MSF申请注意事项

时间: 文桦2 高考辅导

  MSF(Master of Finance), 国外的金融学硕士。 Master of science in finance(MSF),这种设置形式主要为培养金融专业人才。MSF主要的专业方向包括金融分析、投资管理以及公司财务等。典型的核心课程包括投资分析。其基础学科包括经济学、会计学、计量法(货币的时间价值与统计学概论)。

  主要的研究领域包括:证券管理、金融模型建构、兼并与并购以及实务期权等。尽管有一些非数量分析的选修课程,如公司治理、商业伦理以及商业战略等,但基本上MSF主要课程以数量学方面为主。MSF课程也包括金融经济学、金融风险管理等经济学与管理学的分支与交叉学科。所以不论是金融、经济或一般商科的本科生都可以申请,但基本的申请条件是优秀的计算能力,比如:微积分与概率。

  今天学习啦小编要与大家分享的是:MSF申请必备注意事项。具体内容如下,欢迎阅读:

  很多学校对申请者的工作经验都没有要求,但这并不代表学校不看重这一点。金融本来就是一门实践性很强的学科,有相关工作经验的人再加上和别人差不多的各项成绩在申请上是有一定优势的。对没有工作经验的应届本科毕业生而言,参加实习以及各种相关的研究和实践经历可以弥补这一问题,但是所有的实习和实践经历都最好能够和你将要学习的专业挂上钩。金融属于商科,而在商业领域又往往是需要和人打交道的,那么申请人的各种soft skills,比如沟通能力、团队精神、领导力等也在学校的考察范围之内。对于没有参加工作的学生而言,校内的各项活动以及其他的社会活动也是很好的表现机会。

  注意事项一、学分和学习时间

  MSF这个专业大部分学校是30个学分,有的多些,但一般不超过40个学分。很多学校的这个项目是一年完成的,最多是4个semester。

  注意事项二、专业背景

  大部分学校是不要求本科的专业背景的,但是要求Prerequisite courses(先修课程)。对本科不是金融的学生来说,在选择这个专业的时候就有一定的障碍。这些课程一般包括:经济学(Economics)、金融学(Finance)、会计(Accounting)、微积分(Calculus)、概率(Probability)或统计(Statistics),像SUNY、Buffalo和University of Alabama(阿拉巴马大学)的MSF;这些课程商科学生都学过,本科不是金融学的商科学生是没有问题的。但是非商科背景的学生必须要先修完这些课程才能申请。有些学校不要求某个特定专业背景,为没有修过这些课程的学生提供provisional admission,入学后要求完成这些课程,比如 University of Delaware(德拉瓦大学)。

  除了上面提到的课程,有少数学校的prerequisite courses中要求Financial accounting,比如Clark University(克拉克大学)。这就看本科时有没有学过这门课了。

  但是,也有一些学校要求申请者必须是商科背景,例如Louisiana State University(路易斯安那州立大学)。

  注意事项三、美国金融硕士MSF学校

  美国金融硕士MSF只需读一年,但是排名靠前的学校开设金融硕士MSF的比较少,MSF一般设置在学校的商学院之下,在美国综合排名前100的学校中,有MSF专业的学校并不多,在25所左右,综合排名前50的只有10所。

  注意事项四、MSF与MBA finance concentration、MFE

  在综合排名前50的学校里,MBA in Finance专业通常是设置在MBA方向下面,因对申请者的工作背景有相当的要求,使得应届毕业生不适宜申请MBA方向下的Finance。“MBA program provides you knowledge with 1 mile width and 1 feet depth;MSF program provides knowledge with 1 feet width and 1 mile depth.”并且MSF更着重于数学方面的运用及金融衍生物的研究,而MBA in Finance则偏重于财务分析。专业的选择需要看您的擅长和偏好。

  Master of Science in Finance,属于商科专业,比较重视申请者的综合素质,更关注申请人的职业规划和发展道路。需要商业分析企业运营方面的知识与经历,当然还要求从业人员有十分优秀的人际沟通能力,这与他们经常接触客户有很大关系。

  Master of Financial Engineering,一般我们称之为金融工程。是相对学术型的专业,对于数理分析能力有比较深的要求,比较重视申请人的数理背景,主要课程包括偏微分方程、实变函数、随机过程、数据挖掘等等。MFE的学生毕业后同样可以进入投行,从事模型建立以及数据分析方面的工作。

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