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武书连2023世界大学胜者排名100强

时间: 泽慧 大学院校

胜者排名目录:

一、武书连2023世界大学胜者排名

(一)武书连2023世界大学胜者排名前100名

(二)武书连2023世界大学胜者排名第101-500名

(三)武书连2023世界大学胜者排名第501-1000名

(四)武书连2023世界大学胜者排名第1001-2000名

(五)武书连2023世界大学胜者排名第2001-3000名

(六)武书连2023世界大学胜者排名第3001-4000名

(七)武书连2023世界大学胜者排名美国大学前50名

(八)武书连2023世界大学胜者排名中国大学前50名

(九)武书连2023世界大学胜者排名G7国家大学前10名

(十)武书连2023世界大学胜者排名金砖五国大学前10名

(十一)武书连2023世界大学胜者排名位居前100名的国家大学前5名

二、增加中文期刊后对中国大学的世界排名影响

三、数据采集和计分方法

四、“胜者在前”评价标准与过程详解

(一)评价标准

(二)基础得分与初始排名

(三)胜者在前算法描述

附录:中美英14所大学他引单位等级层次构成对比

武书连2023世界大学胜者排名

武书连世界大学胜者排名2021年12月28日首次发布,2022年11月11日第2次发布,2023年第3次发布。

《武书连2023世界大学胜者排名》,以“被评价大学两两之间论文引用对决,胜者在前”为原则评价世界大学,得到“胜者排名”,从而揭示全世界数千所大学之间的学术依赖关系,显示胜者对科学发展的引领作用。

论文引用是论文不可分割的部分,能够反映学术成果间的相关性、依存性、继承性,体现科学发展循序渐进的积累过程。但当学术论文引用次数(包括论文被引用次数、论文他引次数、高被引作者人数、人均论文被引数、篇均论文被引数等,以及各种层次的论文发表数量)用于世界范围的大学评价和学科评价时,被引次数越多得分越高的计分方法,会直接导致评价结果的失真。失真的主要原因在于:

1、忽略了施引论文(A论文引用B论文,A论文称为施引论文,B论文称为被引论文)作者的单位层次,即使被层次差别很大的单位引用,被引次数多的大学仍然排在前面。

例如,A大学论文被美国100所非博士培养大学和中国100所非博士培养大学引用1000次;B大学论文被100所美国博士培养大学和中国100所博士培养大学引用900次,结果是A大学以被引用1000次排在B大学被引用900次前面。

2、没有排除本校自引次数,使得他引次数(他引次数指排除本校自引后的论文被引次数,以下同)相近时,本校自引次数多的大学排到前面。

例如,A大学被其他机构(其他机构指排除本校后的所有施引单位)引用800次,本校作者又引用本校论文200次,合计1000次;B大学被其他机构引用850次,本校作者又引用本校论文100次,合计950次;结果A大学以被引用1000次排在B大学被引用950次前面。

上述失真随着论文引用在大学评价领域的广泛应用,出现了不少以跟踪性研究和模仿性研究为主的大学,世界排名超过许多至今仍在跟踪和模仿的大学,导致大学评价结果逐渐失去可信度。

例如,在2017-2021年共计13000多种学术期刊上,中国最好的理工类大学清华大学,论文被引次数和他引次数都大幅超过美国最好的理工类大学麻省理工学院、加州理工学院。清华大学以论文被引259630.8次、论文他引234445.9次均列世界第2名;麻省理工学院论文被引165097.2次列世界第10名,论文他引155465.4次列第8名;加州理工学院论文被引68388.4次列世界第96名,论文他引63465.5次列第88名。按论文被引次数和他引次数排名,麻省理工学院、加州理工学院都排在清华大学后面,特别是加州理工学院排名远离清华大学。但是比较三校之间论文相互引用次数会发现,清华大学引用麻省理工学院、加州理工学院论文,数倍于麻省理工学院、加州理工学院引用清华大学论文,也就是清华大学在与麻省理工学院、加州理工学院论文相互引用的两两对决中为负,清华大学名次应该排在麻省理工学院和加州理工学院之后。说明清华大学论文他引虽高居世界第2名,但其学术发展却对世界第8名的麻省理工学院和世界第88名的加州理工学院存在相当程度的依赖。

如果不考虑大学之间论文引用的相互对决,直接按论文被引次数和论文他引次数排名,世界大学论文被引次数前10名有7所中国大学,前50名有27所中国大学。论文他引次数前10名也有7所中国大学,前50名有26所中国大学。可见,把论文被引次数或者他引次数作为大学评价的主要指标,中国会有7所大学进入世界大学前10名,至少26所或者27所大学是世界一流大学。然而,中国是发展中国家,基础科学研究和产业发展水平,特别是产业核心技术的掌握程度尚不支持当下出现二十多所世界一流大学,也不支持包括ESI学科排名在内的所有评价机构对中国大学各学科的世界排名。

使用“胜者在前”原则确定了各大学之间的胜负关系后,现有的各种世界大学排名和世界大学学科排名会出现颠覆性变化,这种变化是对过往评价失真的修正,也是对唯论文唯引用泡沫的挤压。

有鉴于此,《武书连2023世界大学胜者排名》完全放弃以各种论文引用次数评价大学的方法,而以大学之间论文相互引用产生的胜负关系评价大学,得到以下全新的世界大学排名。

《武书连2023世界大学胜者排名》采用名次加等级表示大学胜负位置。名次就是排名,等级分为A++、A+、A、B+、B、C+、C、D+、D、E+、E、E-,共5等12级。各等级标准如下。

武书连世界大学胜者排名是怎么来的

《武书连2022世界大学胜者排名》是由中国管理科学研究院《中国大学评价》课题组组长武书连主持研发,以"被评价大学两两之间论文引用对决,胜者在前"为原则评价世界大学,得到'胜者排名'。

该排名得到胜者排名,揭示全世界数千所大学之间的学术依赖关系,显示胜者对科学发展的引领作用。如果直接按论文被引次数和论文他引次数排名,世界大学论文被引次数前10名有6所中国大学,前50名有24所中国大学。论文他引次数前10名也有6所中国大学,前50名有23所中国大学。使用"胜者在前"原则确定了各大学之间的胜负关系后,现有的各种世界大学排名和世界大学学科排名会出现颠覆性变化,这种变化是对过往评价失真的修正,也是对唯论文唯引用泡沫的挤压。

武书连大学排名的由来

武书连中国大学排名是由武书连编写的关于中国大学排名,始于1997年,最先对大学分类进行排名。武书连据称是中国管理科学研究院的研究员。

武书连大学排名的发展历史

1993年,发表我国第一个包括自然科学和人文社会科学活动在内的大学排行榜:《中国大学评价—1991研究与发展》。在此之前的大学排行榜均不包含人文社科活动。

1997年,发表《中国大学研究与发展成果评价》论文。在国内外第一次实现不同类型大学之间(例如理工类大学与综合类大学,农林类大学与政法类大学)的直接比较。其理论基础是“不同类型大学的科研人员平均具有相同创新能力”的科学假设。大学评价从此从经验走向科学。

1997年之后,每年在学术期刊发表年度《中国大学评价》论文,全部使用公开数据,评价结果公开透明、可重复可检验。

2002年,发表《2002中国大学评价》、《2002中国大学研究生院评价》、《再探大学分类》论文。在国内外第一次实现了不同学科之间(例如物理学与政治学,机械工程与历史学)的直接比较。理论基础是“不同学科的科研人员平均具有相同创新能力”的科学假设,具体方法是“学科归一”。

2002年,发表我国第一个包含中国大学11个学科门类、71个学科类、全部258个本科专业的大学排行榜。

2002年,发表我国第一个包含中国大学所有研究生院(处)研究生11个学科门类、80个一级学科、全部361个二级学科的中国大学研究生院排行榜。

2003年起,与中国统计出版社合作,按年度出版《挑大学 选专业--高考(课程)志愿填报指南》和《挑大学 选专业--考研(课程)择校指南》,至今连续13年。

2010年,武书连研发的《科学引文数据库》(Science Citation Database 简称:SCD)实现网上查询。SCD是涵盖自然科学、工程与技术、农林科学、医药科学、人文学科、社会科学等全部学科的大型引文数据库。

2012年,出版《挑大学 选专业--2012高考志愿填报指南》,在国内外首次发表大学学术水平、教师绩效、新生质量、本科毕业生质量排行榜,至今连续4年。

2013年,与中国统计出版社合作,按年度出版《挑大学 选专业--高考志愿填报指南(独立学院版)》,至今连续3年。

2014年完成我国第一个国际期刊引文索引。

2015年,完成我国台湾省、香港特区、澳门特区157所大学排名,其中部分指标正式列入《挑大学 选专业:高考志愿填报指南》。

同年,与中国统计出版社合作,按年度出版发行《挑大学 选专业:高考志愿填报指南(民办大学版)》。

2018年,国内外版本的学科指标分析上线雅学网。

2019年9月,武书连2019中国高职高专排行榜发布。《中国大学评价》课题组曾在2001年对中国高等专科学校进行过首次评价,此次发布是课题组时隔18年再次评价中国高职高专学校。

武书连大学排名可信吗

可信。据不完全统计,当前国内的大学排行榜,在网络上常见的至少有7款之多。而其中又以软科、校友会、武书连等3个版本的排名榜最为有名。

再加上国外的英国泰晤士世界大学排名、英国QS世界大学排名、美国U.S. News世界大学排名等榜单,也会发布中国高校排名部分,真是让人眼花缭乱,不知所措。

其中任何一个大学排名榜的发布,都会引发一轮评点、吐槽甚至争议。比如3月30日,武书连2022中国大学排行榜正式对外公布,也是遭遇了吐槽、争议不断,甚至被指为“野榜”。

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